3 sesiuni practice livrate la tine în companie — de la zero la o echipă care folosește AI zilnic, corect și consistent.
„Fiecare angajat lucrează cu AI în felul lui → rezultatele diferă de la om la om → nimeni nu mai are încredere în ce iese → AI-ul e abandonat."
Fiecare sesiune se termină cu un livrabil pe care îl folosești a doua zi.
Context, Role, Objective, Tasks, Audience, Tone, Format, Constraints. 8 tehnici de bază + 10 pattern-uri avansate folosite de ingineri AI. Fiecare participant construiește o bibliotecă de prompturi pentru rolul său.
Specificații de asistent, instrucțiuni de sistem, surse de cunoaștere (docs, FAQ-uri, politici). Proiecte și Workspace-uri în ChatGPT, Claude, Gemini. Fiecare participant construiește și testează un AI Custom pentru rolul lui.
Framework Discovery → Specification → Pilot pentru identificarea oportunităților AI. Clasificarea durerii: Search, Checking, Copy, Writing, Routing, Waiting. Formula de scoring: (Volum × Minute) − Risc.
Materiale practice pe care echipa le folosește din prima zi.
Un PDF simplu, gata de printat și pus pe birou — cu pașii exacți pe care fiecare angajat îi urmează ca să obțină rezultate bune din AI, de fiecare dată.
O metodă prin care AI-ul generează singur instrucțiuni mai bune pentru el însuși — inclus în ghidul practic.
Fiecare angajat pleacă cu propriul asistent AI configurat pentru jobul lui — în ChatGPT, Claude sau Gemini, gata de folosit a doua zi.
Ieși din training cu o listă de 3–5 procese din compania ta care pot fi automatizate cu AI — prioritizate și cu pași clari de implementare.
Legislația europeană obligă companiile să dovedească că angajații știu să folosească AI. Primești documentația gata de prezentat la un audit.
Fiecare participant primește un certificat nominal emis de TVL Academy — dovadă că a parcurs un training acreditat de utilizare AI.
Rezultate concrete pentru fiecare rol din echipă
„După training, avem un limbaj comun. Rata de revizuiri a scăzut din prima săptămână."— Alexandru Petrescu, Head of Supply Chain, Romstal
Alexandru Dan are peste 15 ani de experiență în inteligență artificială. Absolvent al Facultății de Matematică și Informatică, a pregătit elevi pentru Olimpiada de Informatică ca profesor la Colegiul Național Tudor Vianu — unul dintre cele mai competitive licee de informatică din România.
A fondat academia tehnică de la eMAG, a activat ca cercetător AI în Luxemburg și lucrează cu companii din România și Europa pentru a le pregăti pentru tranziția spre AI — printre care Romstal, RMT Labs, Arcanna și Ocean Enterprise.
Completează formularul și îți răspundem în maximum 24 de ore.